AI 시대, 인간의 '수고'가 무기가 된다 - Part 1

1. '수고 인류 (수고 사피엔스)'라는 개념은 인간이 앞으로 더 많은 '수고'를 하게 될 것이라는 예측에서 비롯된 용어다.

2. 미래 유망 직업은 어른들의 예측이 아닌, 아이들의 열망과 관심사에서 찾아야 하며, 부모는 지원하는 역할을 해야 한다.
3. AI는 업무 효율성을 높이는 동시에 개인의 업무 영역을 잠식하며, 이는 개인의 협상력을 약화시키고 소수의 '원본 인간'에게만 높은 보상이 집중되는 현상을 야기한다. 정해진 은퇴 나이에 얽매이지 말고 직접 만들고 이름을 걸며 평생 성장하는 삶을 설계하라.

"어휴, 요즘은 AI가 글도 척척 써주고 그림도 순식간에 뚝딱 만들어내는데... 이러다 정말 우리 일자리가 다 사라지는 거 아니야?" 출근길에 스마트폰을 들여다보며 한 번쯤 이런 불안감 느껴보셨죠? 기술이 발전할수록 인간은 점점 설 자리를 잃을 것 같지만, 마인드마이너 송길영 대표는 오히려 이럴 때일수록 '인간의 진짜 수고'가 엄청난 무기가 된다고 역설합니다! 도대체 AI가 판치는 세상에서 우리가 주목해야 할 생존 법칙은 무엇인지 시원하게 파헤쳐 보겠습니다.

송길영 대표의 생생한 인터뷰 영상이 궁금하신 분들은 아래 유튜브 링크를 참고하시기 바랍니다.

AI가 다 해주는데도 살아남는 사람들이 있다, 앞으로 더 중요해지는 일 | 마인드마이너 송길영 [신과대화]

1. AI 시대, '원본 인간'과 '사본 인간'의 등장

AI 시대에는 인간이 '원본 인간'과 '사본 인간'으로 나뉘게 되며, 이는 개인의 협상력과 삶의 질에 큰 영향을 미칠 것이다.

1.1. '수고 인류'의 등장과 노동의 재정의

AI 시대에는 인간이 '수고'를 하는 노동의 가치가 재조명될 것이며, 이는 기존의 '좋은 직장'에 대한 인식을 변화시킬 것이다.

1. '수고 인류'라는 새로운 개념의 등장

'수고'는 '고통을 받다'라는 한자에서 유래했으며, 과거에는 노고에 대한 감사함으로 사용되었으나 이제는 고통을 감내하는 노동 자체를 의미하게 된다.
이는 인간이 앞으로 더 많은 '수고'를 하게 될 것이라는 예측에서 비롯된 용어이다.

2. AI로 인한 기존 '좋은 직장'의 변화

AI가 인간의 업무를 빠르게 잠식하면서, 기존에 편안하고 쾌적했던 직장들이 재평가될 것이다.
편안한 직장에서 하던 일들은 AI에게 맡겨지고, 인간은 '땀 흘리는 노동'을 하게 될 가능성이 높다.
이러한 땀 흘리는 노동은 억지로 하는 것이 아니라, 본인이 선택하게 될 것이며 사회적으로도 더 환영받는 분위기가 될 것이다.

3. 땀 흘리는 직업에 대한 새로운 시선

땀 흘리는 직업에 대한 평가와 시선이 달라질 것이다.
AI가 할 수 없는 깊이 있는 분야에서 땀 흘리는 노동이 더욱 추앙받는 방향으로 나아갈 것이다.
이는 단순 반복적인 노동이 아닌, 심화된 땀 흘림을 통해 만들어지는 가치를 의미한다.

1.2. 노동 시장의 변화와 새로운 직업의 부상

AI와 기술 발전은 전통적인 노동 시장에 큰 변화를 가져오고 있으며, 이는 새로운 형태의 직업과 기술을 요구하고 있다.

1. 기술 발전으로 인한 전통 직업의 위기

도배, 타일공 등 육체 노동 분야에서도 기술 발전으로 인한 변화가 감지되고 있다.
중국에서 도배 기계가 개발되고, 타일 붙이는 기계나 미리 붙여진 벽체, 새로운 외장재 등이 등장하면서 기존 기술의 역할이 축소될 가능성이 있다.
인건비 상승은 기술 도입을 가속화하며, 이는 해당 직업의 소멸을 앞당길 수 있다.

2. 조립식 건축(프리패브)의 등장

노동 인건비 상승과 혹독해진 지구 환경으로 인해 밖에서 공사할 수 있는 시간이 줄어들고 있다.
설비 결합 및 움직이는 작업에 시간이 오래 걸리면 민원이 발생할 수 있어, 이러한 문제들을 해결하기 위해 프리패브 공법이 주목받고 있다.

3. 심미성과 전문성이 결합된 새로운 직업

산업 디자인 전공자가 타일 분야로 와서 오래된 건물의 타일을 복구하고 보존하는 작업에서 높은 수입을 올리는 사례가 있다.
이는 단순히 육체 노동을 넘어, 심미성과 전문성이 결합된 부가가치를 창출하는 방향으로 직업이 진화하고 있음을 보여준다.

1.3. AI 시대, 개인의 협상력 변화와 '사본 인간'의 등장

AI의 발전은 개인의 업무 수행 방식을 변화시키고, 이는 조직 내에서의 개인의 위치와 협상력에 영향을 미쳐 '사본 인간'이라는 개념을 만들어낸다.

1. AI로 인한 조직 내 역학 변화

AI 덕분에 아랫사람 눈치를 보는 일이 줄어들고 있지만, 반대로 윗사람 눈치를 보는 일은 더 많아질 수 있다.
이는 개인의 경력 관리와 성과에 대한 윗사람의 영향력이 커지기 때문이다.
AI가 업무 효율성을 높이면서, 소수의 인원에게 업무가 집중될 수 있으며, 이는 나머지 인원들의 경력 개발 기회를 제한할 수 있다.

2. '사본 인간'의 정의

대체 불가능한 능력을 가진 사람은 '원본 인간'으로 정의된다.
반면, 대체 가능성이 높은 사람들은 '사본 인간'으로 정의된다.

1.4. 평생 직장의 개념 변화와 개인의 역량 강화 필요성

과거의 '평생 직장' 개념은 희미해지고 있으며, 개인은 변화하는 노동 시장에 적응하기 위해 끊임없이 새로운 역량을 쌓아야 한다.

1. '평생 직장' 개념의 역사와 변화

'평생 직장'이라는 개념은 1940년대 일본에서 군수 산업 발달로 인한 인력 이동을 막기 위해 임금 동결 정책이 시행되면서 시작되었다.
한국에서는 1980년대 산업화와 함께 기업들이 장기적인 플래닝을 위해 '평생 직장'을 시도했으나, 1997년 외환 위기, 2008년 금융 위기 등을 거치며 그 의미가 퇴색되었다.
현재는 '좋은 직장'에 가기 위해 스펙 쌓기에 많은 투자를 하지만, 이는 개인에게 과도한 부담을 줄 수 있다.

2. 전직의 보편화와 직무 전문성의 중요성 증대

과거에는 평생 직장 개념으로 인해 이직이 잦지 않았으나, 최근에는 전직 세미나가 활발하게 열리는 등 전직이 보편화되고 있다.
과거에는 조직에 오래 다니는 것 자체가 경력으로 인정받았으나, 이제는 특정 분야의 전문성을 요구하는 추세이다.
이는 한 곳에서 여러 업무를 경험하는 것보다, 여러 곳에서 한 가지 일을 전문적으로 하는 것이 중요해졌음을 의미한다.

3. AI 시대, 직업 선택의 새로운 기준

취업 시장에서는 토익 점수와 같은 기본적인 역량 외에도 다양한 자격증과 경험을 요구하는 추세이다.
과거에는 학점과 토익 점수만으로도 취업이 가능했으나, 이제는 한자, 유통 관리사, 컴퓨터 활용 능력 등 추가적인 자격증이 요구된다.
이는 마치 피부과에 사람이 많아져도 내 피부는 그대로인 것처럼, 경쟁이 심화되면서 요구되는 기준이 높아지는 '인플레이션' 현상으로 볼 수 있다.

1.5. 유망 직종의 변화와 미래 예측의 어려움

과거 유망했던 직종들이 AI와 기술 발전으로 인해 변화하고 있으며, 미래를 예측하는 것은 더욱 어려워지고 있다.

1. 소프트웨어 개발자의 부상과 한계

2020년대 온라인 사업의 성장과 함께 소프트웨어 개발자, 프로젝트 매니저 등 IT 관련 직종이 각광받았다.
네카라쿠베와 같은 IT 기업들은 높은 연봉과 복지로 인재를 유치했으며, 이는 코딩 학원 등의 성장을 이끌었다.
하지만 최근 AI가 코딩을 직접 생성하면서, 코딩을 배운 사람들의 역량이 불투명해지고 있다.

2. 철학 등 비기술 분야의 재조명

AI 시대에는 기술이 아닌 근원적인 질문을 던지는 철학 전공자가 주목받고 있다.
이는 기술 발전으로 인한 '자동화'를 넘어선 가치를 찾으려는 움직임으로 볼 수 있다.

3. 미래 예측을 위한 접근 방식

미래를 예측하기 위해서는 단순히 현재 유행하는 기술이나 직업을 쫓는 것이 아니라, 그 기술이나 직업이 만들어진 근본적인 원인과 앞으로의 발전 방향을 이해해야 한다.
단기적인 변화에 집중하기보다는 장기적인 관점에서 미래를 준비하는 것이 중요하다.

1.6. '블루 컬러'의 재평가와 '화이트 컬러'의 위기

과거 저평가되었던 블루 컬러 직업들이 재조명받고 있으며, 이는 화이트 컬러 직업의 위기를 시사한다.

1. 블루 컬러 직업의 재평가

과거에는 근무 환경이나 사회적 시선 때문에 블루 컬러 직업에 대한 편견이 있었으나, 이제는 좋은 직업으로 인식되기 시작했다.
명문대 출신이 목수가 되는 사례 등이 소개되며, 직업에 대한 고정관념이 깨지고 있다.
이는 직업의 귀천이 없으며, 자신의 일을 열심히 하는 것이 중요하다는 인식이 확산되고 있음을 보여준다.

2. 화이트 컬러 직업의 위기

블루 컬러 직업이 주목받는다는 것은 반대로 화이트 컬러 직업이 위험해지고 있음을 의미한다.
화이트 컬러 직업 종사자들은 블루 컬러 직업처럼 존중받는 새로운 길을 모색해야 한다.

1.7. 미래 직업 예측: 아이들의 열망과 부모의 역할

미래 유망 직업은 어른들의 예측이 아닌, 아이들의 열망과 관심사에서 찾아야 하며, 부모는 이를 존중하고 지원하는 역할을 해야 한다.

1. 과거와 현재의 유망 직업 인식 차이

10년 전에는 의사, 외교관 등이 유망 직업으로 꼽혔으나, 현재는 상황이 달라졌다.
반면, 25년 전 아이들은 백댄서, 코디네이터, 만화 스토리 작가, 프로게이머 등을 꿈꿨는데, 이 직업들이 실제로 크게 성장했다.
이는 아이들의 열망이 미래를 만드는 중요한 동력이 될 수 있음을 보여준다.

2. 부모의 역할과 자녀의 미래

부모는 자녀의 미래 직업에 대해 섣불리 판단하거나 강요해서는 안 된다.
자녀가 무엇을 좋아하고 원하는지에 귀 기울이고, 이를 존중하며 지원하는 것이 중요하다.
부모의 경험이나 편견을 자녀에게 투영하는 것은 미래 예측에 도움이 되지 않으며, 오히려 자녀의 가능성을 제한할 수 있다.

1.8. 직업의 승화와 새로운 가치 창출

과거에는 주목받지 못했던 직업들이 시대의 변화와 함께 예술, 문화 산업의 주역으로 성장하며 새로운 가치를 창출하고 있다.

1. 백댄서에서 K팝 아티스트로의 성장

과거 백댄서로 불리던 직업이 K팝의 성장과 함께 무대의 주역이자 글로벌 아티스트로 인정받게 되었다.
김보람 감독처럼 백댄서 출신이 현대 무용계에서 의미 있는 성과를 내는 사례도 있다.
이는 아이들의 열망과 노력이 직업을 예술의 반열로 끌어올릴 수 있음을 보여준다.

2. 만화 스토리 작가에서 웹툰 IP 창작자로의 진화

만화 스토리 작가라는 직업이 웹툰 및 웹소설 플랫폼의 주역으로 성장하며 전 세계적인 IP(지식재산권)의 원천이 되었다.
웹툰과 웹소설은 영화, 드라마 등 다양한 콘텐츠로 확장되며 큰 경제적 성취를 가져다주고 있다.

3. 프로게이머의 위상 변화와 성공 사례

과거 게임을 그만하라는 잔소리를 듣던 프로게이머가 이제는 국가대표이자 정식 스포츠 종목으로 인정받고 있다.
페이커 선수와 같이 뛰어난 실력과 완성된 인성을 갖춘 프로게이머는 학교 교육의 틀을 넘어선 새로운 가능성을 보여준다.

1.9. 한국의 글로벌 영향력과 미래 산업 경쟁력

한국은 K팝, K드라마, IT 제품 등 다양한 분야에서 글로벌 영향력을 확대하고 있으며, 이는 미래 산업 경쟁력 강화로 이어질 것이다.

1. 한국의 문화 및 산업적 위상

한국은 BTS, K팝, K드라마, 넷플릭스 콘텐츠, 삼성전자 제품 등 다양한 분야에서 세계적인 영향력을 보여주고 있다.
이는 작은 국가임에도 불구하고 상당한 영향력을 가진다는 점에서 대단한 성과이다.

2. 미래 산업 경쟁력 강화를 위한 노력

한국은 스스로의 잠재력을 과소평가하는 경향이 있으며, 좁은 국내 시장에서의 경쟁에만 머무르지 않고 글로벌 시장으로 눈을 넓혀야 한다.
미래 세대가 한국의 산업 경쟁력을 전 세계로 확장하고, 다양한 분야에서 교류하며 성장할 수 있도록 지원해야 한다.

1.10. AI 시대, 조직의 축소와 개인의 독립

AI의 발전은 조직의 효용성을 줄이고 개인의 중요성을 높이며, 이는 개인이 스스로의 삶을 관리해야 하는 시대를 열고 있다.

1. 조직의 효용성 감소와 개인의 독립

AI 시대에는 조직의 규모를 줄이려는 움직임이 나타나며, 개인은 거대한 조직에서 벗어나 독립적으로 활동하게 될 가능성이 높다.
이는 선택이 아닌 필연적인 흐름이며, 개인은 스스로의 삶을 관리하고 역량을 키워야 한다.
플랫폼에 의존하던 브랜드 업체들이 자체 유통망을 구축하는 것처럼, 개인도 스스로의 경쟁력을 강화해야 한다.

2. 인생의 길이 연장됨에 따른 자기 관리의 중요성

평균 수명이 늘어나면서 개인의 활동 기간도 길어졌고, 이는 조직의 도움 없이 스스로의 삶을 관리해야 할 필요성을 증대시킨다.
조직이 개인을 평생 책임지기 어려운 시대가 되었으므로, 개인은 스스로 역량을 키우고 다음 단계를 준비해야 한다.

1.11. AI로 인한 업무 변화와 개인의 협상력 약화

AI는 업무 효율성을 높이는 동시에 개인의 업무 영역을 잠식하며, 이는 개인의 협상력을 약화시키고 소수의 '원본 인간'에게만 높은 보상이 집중되는 현상을 야기한다.

1. AI를 통한 업무 자동화 및 효율화

메타와 같은 기업들은 직원들의 업무 과정을 데이터화하고 AI 학습에 활용하여 업무를 자동화하고 있다.
이는 기존 업무가 기계에 의해 대체될 가능성을 높이며, 해당 업무를 수행하던 사람들은 새로운 역량을 갖추거나 다른 일을 해야 한다.

2. 개인의 협상력 약화와 '원본 인간'의 부상

AI 시대에는 개인의 협상력이 약화되는 경향이 나타난다.
반면, 대체 불가능한 능력을 가진 소수의 '원본 인간'에게는 높은 보상이 주어지며, 이들에게는 파격적인 대우가 제공된다.
알렉산더 왕 사례처럼, 기업은 천재적인 인재를 영입하기 위해 회사를 인수하는 과감한 투자도 서슴지 않는다.
결론적으로 소수의 뛰어난 인재에게만 높은 보상이 집중되는 양극화 현상이 심화될 것이다.